最近，新华三在NAVIGATE 2026领航者峰会上，发布高密全液冷整机S90000，整机最高可达576核心。新华三提出通过创新的高密供电与全液冷散热范式，可将数据中心PUE降至1.05以下。

无独有偶，2026年3月的GTC大会，英伟达也明确Vera Rubin NVL72为首个100%全液冷架构，GB300/Rubin、谷歌TPU v7、Meta Minerva等全球算力巨头已全面转向液冷方案。当单芯片功耗从H100的700W跃升至Rubin的2000W乃至Vermeer的5000W以上，传统风冷在物理层面已触及天花板。更关键的是，政策端已不给数据中心留下"不液冷"的退路。液冷不再是"节能可选项"，而是算力部署与法规合规的双重"必选项"。

为什么必须要液冷？

液冷的全面普及，是技术、商业、政策等多重合力共同推动的必然结果。

芯片功耗的指数级飙升是液冷产业化的根本原因。英伟达单芯片TDP从H100的700W攀升至B200的1000W以上，再到Rubin的2000W及后续平台的5000W+；谷歌TPU v7达到980W，v8P突破1500W。当单机柜功率密度突破60kW甚至向130kW迈进时，风冷系统的散热极限与PUE劣化已不可逆转。液冷系统通过减少甚至取代高能耗的风扇群，并利用高温液体制冷实现自然冷却，可将数据中心PUE显著降低至1.05-1.1区间。

除了物理散热极限的硬约束，液冷更是保障AI训练任务连续性的生命线。大模型训练通常需要数千张GPU长时间（数周至数月）不间断运行。风冷存在局部热点风险，温度波动会导致训练任务中断、checkpoint回滚，网络同步延迟增加，整体集群效率下降等问题。液冷能提供更均匀、更稳定的温度环境，芯片可在更低结温下工作，故障率显著降低。对于万卡集群而言，任何非计划停机都意味着数百万美元的损失，稳定性是第一优先级。

在土地与电力资源日益稀缺的今天，液冷带来的空间密度优势同样至关重要。液冷允许在更小的物理空间内部署更多算力。同样1MW电力，风冷可能需要数百个机柜及大面积空调机房。液冷可将机柜数量压缩50%-70%，大幅提升单位面积算力产出（FLOPS/m²）。这在一线城市或枢纽节点（土地、电力指标稀缺）尤为关键。

如果说技术与商业需求是液冷发展的内在动力，那么日益严苛的政策法规则彻底关闭了风冷的退路。工业和信息化部于2021年7月印发《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》，明确到2023年底，新建大型及以上数据中心PUE降低到1.3以下，东数西算枢纽节点及寒冷地区力争降低到1.25以下。发改委2021年11月印发《贯彻落实碳达峰碳中和目标要求推动数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》,进一步明确“到2025年，新建大型、超大型数据中心PUE降到1.3以下，国家枢纽节点降至1.25以下”。“东数西算”工程八大枢纽节点，要求东部地区PUE目标不超过1.25，西部地区不超过1.2，能效指标更加严格。今年，四部门联合印发《促进人工智能与能源双向赋能行动方案》，明确：新建大型AI数据中心100%采用液冷散热，2028年前存量风冷全部改造，液冷渗透率成算力基地审批硬指标。

目前，全国绝大部分省份已出台配套的PUE管控与奖惩措施。北京自2026年起对PUE超过1.35的数据中心征收差别电价，超限定值一倍以内加价0.2元/度，一倍以上加价0.5元/度；上海将新建数据中心PUE严控在1.25以内，智算中心以1.25为硬门槛；四川天府集群对PUE低于1.25的新建项目一次性奖补2000万元，低于1.15则奖补3000万元。天津要求大型新建数据中心PUE≤1.3，中小型≤1.5；纳入京津冀枢纽节点的项目需≤1.25，2026年底前，所有PUE＞1.5的存量项目必须完成改造，目标降至1.4以下，否则限制扩容。

一言以蔽之，智算中心必须液冷，不是因为液冷"更好"，而是因为风冷在物理层面已无法支撑当前及未来的AI算力密度。液冷同时解决了散热极限、能耗合规、空间效率、运行稳定等痛点，是智算中心从"能用"走向"好用且可持续"的唯一路径。

液冷的三条技术路线

当前液冷市场呈现冷板式、浸没式、喷淋式三条技术路线并行发展的格局。